地震地质

作者：付强, 刘天佑, 马龙, 杨宇山, 颜茂都

单位：1. 中国科学院青藏高原研究所, 大陆碰撞与高原隆升重点实验室, 北京 100101;2. 中国科学院大学, 北京 100049;3. 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院, 武汉 430074;4. 青海省第三地质矿产勘查院, 西宁 810029;5. 中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心, 北京 100101

关键词：边界识别,均衡重力异常,小波分析,柴达木盆地,

基金：国家重点研发计划项目（2017YFC0602803）、中国科学院战略性先导科技专项"泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设"（XDA20070201）、国家自然科学基金（41571198）和青藏高原第二次科考项目（2019QZKK0707）共同资助

摘要： 均衡重力异常消除了地壳厚度引起的重力效应，包含着丰富的地质构造信息，利用重磁边界识别方法能够对该异常蕴含的断裂信息进行提取。但是，每种边界识别方法都有其各自的优势和不足。小波分析是近年来发展起来的一种较为有效的边界识别方法，其具有较强的抗噪声能力以及多尺度分解的特征，能够识别和提取更细致的断裂信息。文中建立了包含断裂带及其它类型地质体的综合模型并正演了其重力异常，之后对该异常进行了小波断裂分析，将提取出的边界及断裂信息与实际位置进行对比并评判该方法的应用效果。在此基础上，又将该方法应用到柴达木盆地及周边均衡重力异常的断裂识别中，并将识别出的断裂与区域已知断裂带进行对比。最后，将其分别与小波分析对布格重力异常断裂的识别效果以及另外几种常见方法对均衡重力异常断裂的识别效果进行对比。结果表明，小波多尺度变换结合均衡重力异常是一种较为有效的断裂识别手段。

来源：2019年第4期

《地震地质》期刊编辑部

查看地震地质杂志2019年第4期