地震地质

作者：张凌, 谭璇, 宋冬梅, 王斌, 李睿琳

单位：1. 中国地震应急搜救中心, 北京 100049;2. 中国石油大学(华东), 海洋与空间信息学院, 青岛 266580;3. 中国石油大学(华东), 研究生院, 青岛 266580

关键词：地震灾害,马尔科夫随机场,受损建筑物检测,图像分割,

基金：国家自然科学基金（41701513，61371189，41772350）、中央高校基本科研业务费专项（16CX02026A）和大学生创新计划（201810425002）共同资助。

摘要： 建筑物是地震中的主要承灾体，其受损情况可作为评估地震破坏等级的重要参考依据。因此，快速准确地对震后影像中的受损建筑物进行识别显得尤为重要，对震后救援和应急响应具有指导意义。现有的震害遥感信息提取方法的精度低、速度慢，无法满足快速应急响应的迫切要求。文中提出一种基于马尔科夫随机场（Markov Random Field，MRF）模型的建筑物受损程度检测方法，首先利用马尔科夫随机场对影像进行分割，再根据影像中不同程度受损建筑物所呈现的特征，利用支持向量机在分割后的影像中提取受损建筑物。实验表明，该方法性能良好，平均总体精度达93.02%。与传统方法相比，该方法操作简便，且提取精度和运行时间均有显著优势，能够精准、快速地识别震害单时相影像中的受损建筑物。

来源：2019年第5期

《地震地质》期刊编辑部

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