地震地质

作者：刘智勇, 来立永, 张耿斌, 祁宏昌, 潘屹峰, 彭林才, 吴希文

单位：1)广东电网有限责任公司, 广州供电局, 广州 5106202)中科云图科技有限公司, 郑州 4500033)广东工业大学, 土木与交通工程学院, 广州 5100064)广东工业大学, 大湾区城市环境安全与绿色发展教育部重点实验室, 广州 510006

关键词：配准,SURF,特征点,

基金：中国南方电网有限责任公司广州供电局有限公司重点科技项目(080000KK52190001);广州市科技计划(201902010033);广东省自然科学基金(2018A030310538)

摘要： 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像配准是合成孔径雷达干涉测量(Interferometric SAR, InSAR)数据处理的一个关键步骤, 是生成良好干涉图的必要条件, 但由于各种因素导致很难实现精确配准。针对常规的配准方法计算量大、 误匹配率高以及配准精度差的问题, 文中提出了一种利用特征点进行配准的方法。首先, 使用加速鲁棒特征算子(Speeded Up Robust Feature, SURF)从主强度图中提取特征点; 然后, 结合外部地理数据剔除不当的特征点, 并对剩下的特征点进行互相关处理; 最后, 通过多项式拟合计算主、 辅影像之间的转换模型。通过珠江三角洲地区与智利地震的SAR影像的配准实验结果表明, 文中提出的方法与标准的配准方法相比具有配准效率高、 可靠性强的优点。

来源：2021年第5期

《地震地质》期刊编辑部

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