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国内刊号:11-2192/P
国际刊号:0253-4967
发布日期:
作者:张苏祥, 盛书中, 席彪, 房立华, 吕坚, 王甘娇, 张潇
单位:1)东华理工大学, 地球物理与测控技术学院, 南昌 3300132)长江大学, 油气资源勘探技术教育部重点实验室, 武汉 4301003)中国地震局地球物理研究所, 北京 1000814)江西省地震局, 南昌 330039
关键词:断层自动识别,断层面参数,唐山地区,DBSCAN,无监督聚类技术,
基金:国家自然科学基金(41704053);国家自然科学基金(42174074);国家自然科学基金(41904044);江西省研究生创新基金(YC2021-S623);东华理工大学博士科研启动资金(DHBK2019084)
摘要: 为实现根据地震空间分布自动识别断层和获取断层参数, 文中提出基于改进的DBSCAN算法自动识别断层的方法。该方法首先根据数据集的特性对无监督聚类技术(DBSCAN)进行改进, 实现自动选择聚类最优参数和断层段识别; 其次, 对识别出的断层段采用模拟退火全局搜索-高斯牛顿局部搜索结合法计算其断层参数, 再对邻近的相似断层段进行合并, 最终给出基于地震空间分布识别出的断层及其参数。文中采用人工合成数据验证了上述方法的可靠性, 并将其应用于唐山地区, 获得以下结果: 1)人工合成数据和唐山地区双差定位数据验证了本研究改进的DBSCAN算法可以自动识别断层。2)基于唐山地区双差精定位地震数据, 本研究自动识别出8个断裂段: 陡河断裂段、 巍山-丰南断裂段、 滦县-乐亭断裂段、 卢龙断裂段、 徐家楼-王喜庄断裂段、 滦县断裂北段、 雷庄断裂段和陈官屯断裂段。其中, 前5个断裂段的识别结果与前人研究结果基本一致; 后3条断裂段为文中基于地震目录新识别出的断层。可见, 文中给出的方法可自动化识别断层并获取断层参数, 这为断裂构造的识别提供了新的思路和方法。
来源:2022年第6期
《地震地质》期刊编辑部
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